可信度評分綜合來源可靠度、獨立來源數量、內容一致性、證據品質與矛盾程度。分數是編輯判斷工具，不代表未來事件必然發生。
風險等級三以上不得發布；所有 Collector 匯入皆強制建立草稿，並保留稽核紀錄。
內容品質分數與威脅可信度、風險等級分開計算。100 分量表包含來源與事件對應 20 分、摘要完整性 20 分、繁體中文可讀性 15 分、證據與結論一致 20 分、重複控制 10 分、SEO 與結構 10 分、安全與隱私 5 分。分數至少 90 才可進入人工發布審核；核准建議不等於發布，實際公開仍須獨立操作。
自動匯入內容維持草稿。來源若解析失敗率超過 20%，或平均內容品質低於 70，會標記為需要來源覆核，但不會由系統自行刪除。
評估來源可靠性、證據一致性、獨立來源與尚未解決問題。
評估內容公開後的傷害、敏感度、可操作性與可能受影響範圍。
一則官方公告可以高度可信，但若只包含公開修補資訊，其內容風險仍然很低。反過來，未證實的敏感聲稱即使可能造成高度傷害，也不能因此提高可信度。
漏洞公告證明產品存在已知弱點；KEV 收錄表示有遭利用證據。兩者都不能直接證明每個使用該產品的組織已遭入侵或資料已外洩。
來源撤回、日期或產品對應錯誤、證據與結論不一致、缺少重要限制，均可能造成降分或修訂。若核心結論失效、敏感內容無法安全去識別化，文章會撤回並留下更正紀錄。
AI 可協助摘要、分類、語言整理與安全檢查，但不可自行提供來源、決定合法性或繞過發布閘門。自動發布目前關閉，管理員核准與實際發布是兩個獨立動作。
來源直接、產品與版本清楚：Trust 高；只提供防禦資訊：Risk 低。
揭露時間範圍、樣本與限制；不把小樣本描述成全球完整趨勢。
缺少獨立證據時降低 Trust，並明確分開已確認與尚未確認資訊。